• Produzione Avanzata

Ecco come il machine learning rivoluzionerà il modo di produrre

  • Machine Learning
Pensiamo un attimo all’elevato numero di dati generati dalle aziende. Dati di clienti, fornitori, produttività, risorse umane... Informazioni che in molte occasioni non sono integrate in tutti i reparti dell’azienda per cui non si ha una visione di insieme oppure, quel che è peggio, non sono neanche digitalizzate. Due punti di debolezza che rallentano la presa di decisioni e/o possono indurre a decisioni errate. E in questo nuovo ecosistema digitale, i dati sono la materia prima di Industria 4.0.

‘Smart Nesting’, quando l’utensile e l’ingegnere vanno mano nella mano

Lo spreco di materiale e la mancanza di agilità nel nesting o annidamento delle parti sono due dei problemi più comuni delle aziende di lavorazione dei metalli che rallentano la risposta dell’azienda ai propri clienti e rendono il processo più costoso. Questo perché non utilizzano la tecnologia giusta per sfruttare al meglio ogni lamiera durante il processo di taglio e/o perché questo processo viene eseguito manualmente o con soluzioni più lente. Allo stesso tempo, il lavoro dell’ingegnere di produzione, esperto nell’ottimizzazione dei nesting e delle lavorazioni, non può essere denigrato, in quanto dipende dal suo intervento massimizzare il margine per ogni ordine di produzione ricevuto.

Lantek Flex3dTubes: Risolvere l’eterogeneità

  • Produzione Avanzata
Uno dei campi di maggiore sviluppo tecnologico del settore è quello della produzione dei tubi, sia a livello di sviluppo delle lavorazioni meccaniche che a livello delle soluzioni software che risolvono i vari casi che si presentano ai clienti. La chiave, ovviamente, è la capacità di affrontare e risolvere l’eterogeneità dei casi possibili, considerando che in questo campo esistono diverse variabili fondamentali.