• Digital Transformation

5 wyzwań przemysłu cięcia blachy i metalu

  • Zaawansowana produkcja
Sedno sprawy tkwi w optymalizacji produkcji zakładu w celu masowego wytwarzania niestandardowych części bez zwiększania kosztów, ale przy wzmożeniu produktywności. W tym celu niezbędne jest wykorzystanie technologii wspomagających Przemysłu 4.0. Mowa zarówno o sensoryzacji zakładów za pomocą technologii Internetu Rzeczy (IoT), jak i o zaawansowanym oprogramowaniu stworzonym z wykorzystaniem sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego hostowanych w środowiskach Cloud.

Jak technologia uczenia się maszyn zrewolucjonizuje sposób produkcji

  • Machine Learning
Pomyślmy przez chwilę o ogromnej ilości danych, jakie wytwarzamy w firmach. Dane klientów, dostawców, produktywności, zasobów ludzkich itd. Informacje, które wielokrotnie nie są zintegrowane we wszystkich działach biznesowych, i, co za tym idzie, które nie są postrzegane całościowo lub, co gorsze, nie są nawet zapisane cyfrowo. Oba te słabe punkty spowalniają podejmowanie decyzji i/lub mogą dać miejsce błędnych decyzjom. A w nowym cyfrowym ekosystemie dane są surowcem Przemysłu 4.0.

Lantek MES do kontrolowania produkcji w warsztacie i zyskania większej wydajności

  • Zaawansowana produkcja
Czego oczekujemy od naszych fabryk? Wydajności i maksymalnej jakości. Dlatego potrzebujemy programu do przechwytywania danych z zakładu na stanowisku operatora, którego celem będzie monitorowanie, kontrola i walidacja każdego procesu produkcyjnego, od momentu otrzymania zamówienia, aż do sfinalizowania jego produkcji. A wszystko to oczywiście w czasie rzeczywistym i w zautomatyzowany sposób, dzięki czemu produkcja będzie mogła przebiegać szybciej i optymalnie. Bez zadań administracyjnych, które opóźniają, a nawet mogą prowadzić do błędów.