• Fabrication Avancée

Comment le « machine learning » entend révolutionner la fabrication

  • Machine Learning
Arrêtons-nous un instant sur l’important volume de données générées par les entreprises. Des données sur les clients, fournisseurs, sur la productivité, les ressources humaines... Des informations qui, souvent, ne sont pas intégrées auprès de tous les départements professionnels et qui empêchent d’avoir une vue d’ensemble ou, pire, qui ne sont même pas numérisées. Ces deux faiblesses ralentissent la prise de décisions et/ou peuvent entraîner des décisions erronées. Dans ce nouvel écosystème numérique, les données sont la matière première de l’Industrie 4.0.

L’usine numérique, quand la numérisation est synonyme de compétitivité

  • Fabrication Avancée
Le secteur industriel est le pilier de la croissance d’un pays, c’est l’avantage compétitif d’une économie capable de créer des emplois de qualité, stables et généralement reconnus aussi bien d’un point de vue professionnel qu’au niveau des salaires. Toutefois, pour conserver ces atouts il est nécessaire d’innover, de se moderniser et d’anticiper les progrès mis à la disposition de la société, ce qui passe inexorablement par la numérisation.

Cloud Computing : les avantages pour l’industrie du métal d’intégrer le nuage

  • Fabrication Avancée
La transformation numérique autorise des environnements toujours plus délocalisés. Outres les appareils portables et les outils logiciels qui interconnectent les machines et les processus et capturent des données, stocker toutes ces informations générées par les usines dans le cloud nous offre la possibilité de tirer meilleur parti de toutes ces informations, de manière souple et efficace.