• Industry 4.0

L’automatisation industrielle ou comment économiser du temps et de l’argent

  • Fabrication Avancée
Lorsque l’on parle d’automatisation, on fait référence à l’utilisation de la technologie pour réduire le besoin de l’intervention humaine au sein d’une usine. L’objectif est d’optimiser l’usine, de la rendre plus productive et d’être, en définitive, plus compétitifs dans un environnement où la concurrence s’accroît et où les marges se resserrent de plus en plus.

Comment le « machine learning » entend révolutionner la fabrication

  • Machine Learning
Arrêtons-nous un instant sur l’important volume de données générées par les entreprises. Des données sur les clients, fournisseurs, sur la productivité, les ressources humaines... Des informations qui, souvent, ne sont pas intégrées auprès de tous les départements professionnels et qui empêchent d’avoir une vue d’ensemble ou, pire, qui ne sont même pas numérisées. Ces deux faiblesses ralentissent la prise de décisions et/ou peuvent entraîner des décisions erronées. Dans ce nouvel écosystème numérique, les données sont la matière première de l’Industrie 4.0.

La Transformation numérique étendue, quand l’environnement collaboratif devient un modèle d’affaires

  • Fabrication Avancée
L’écosystème numérique nous mène vers des environnements collaboratifs dans lesquels il faut grandir en marchant comme des partenaires technologiques, en partageant des idées internes (de la propre entreprise) et externes (de clients, fournisseurs, concurrence, marché) pour développer des solutions technologiques de pointe. C’est ce que nous avons appelé la Transformation numérique étendue, un concept qui allie les meilleures propositions de valeur de tous les agents impliqués dans le processus de création d’une innovation, dans le but d’être les plus efficaces et les plus productifs dans l’ère concurrentielle de l’Industrie 4.0.