Miser sur la numérisation, c’est nager dans le sens du courant

Cloud, Analytics, Big Data, Deep learning, Intelligence Artificielle, réalité augmentée… ces concepts ainsi que d’autres qui s’utilisaient déjà avant la pandémie se sont étoffés dans le seul but de nous aider et concrètement, en ce qui nous concerne, aider l’industrie à optimiser ses process par le biais de la numérisation de manière sûre et efficace.

Comment le « machine learning » entend révolutionner la fabrication

Arrêtons-nous un instant sur l’important volume de données générées par les entreprises. Des données sur les clients, fournisseurs, sur la productivité, les ressources humaines... Des informations qui, souvent, ne sont pas intégrées auprès de tous les départements professionnels et qui empêchent d’avoir une vue d’ensemble ou, pire, qui ne sont même pas numérisées. Ces deux faiblesses ralentissent la prise de décisions et/ou peuvent entraîner des décisions erronées. Dans ce nouvel écosystème numérique, les données sont la matière première de l’Industrie 4.0.

Cinq raisons d’appliquer le « machine learning » dans la fabrication

Le secteur industriel fait face à un énorme défi pour gagner en compétitivité en pleine transformation numérique et sur un marché où les nouvelles habitudes de consommation nous poussent à adopter une nouvelle manière de fabriquer. Le client de l’ère numérique veut SA commande (en majuscule parce qu’il ne veut pas une commande standard, mais une commande personnalisée), et il la veut dans un temps record, ce qui implique d’être plus souples et rapides.