• Fabrication Avancée

Les 5 défis de l’industrie de découpe de tôle et de métal

  • Fabrication Avancée
Le fond du problème est d’optimiser la production de l’usine pour produire des pièces personnalisées en masse sans augmenter les coûts et en améliorant la productivité. Pour cela, il est essentiel d’avoir recours aux technologie facilitatrices de l’Industrie 4.0. Nous faisons référence aussi bien à la sensorisation des usines avec la technologie de l’Internet des objets (IoT) qu’aux logiciels avancés conçus grâce à l’intelligence artificielle et à l’apprentissage automatique hébergés dans les environnements Cloud.

Comment le « machine learning » entend révolutionner la fabrication

  • Machine Learning
Arrêtons-nous un instant sur l’important volume de données générées par les entreprises. Des données sur les clients, fournisseurs, sur la productivité, les ressources humaines... Des informations qui, souvent, ne sont pas intégrées auprès de tous les départements professionnels et qui empêchent d’avoir une vue d’ensemble ou, pire, qui ne sont même pas numérisées. Ces deux faiblesses ralentissent la prise de décisions et/ou peuvent entraîner des décisions erronées. Dans ce nouvel écosystème numérique, les données sont la matière première de l’Industrie 4.0.

La Transformation numérique étendue, quand l’environnement collaboratif devient un modèle d’affaires

  • Fabrication Avancée
L’écosystème numérique nous mène vers des environnements collaboratifs dans lesquels il faut grandir en marchant comme des partenaires technologiques, en partageant des idées internes (de la propre entreprise) et externes (de clients, fournisseurs, concurrence, marché) pour développer des solutions technologiques de pointe. C’est ce que nous avons appelé la Transformation numérique étendue, un concept qui allie les meilleures propositions de valeur de tous les agents impliqués dans le processus de création d’une innovation, dans le but d’être les plus efficaces et les plus productifs dans l’ère concurrentielle de l’Industrie 4.0.