• Zaawansowana produkcja

Pięć powodów dla stosowania w produkcji technologii uczenia się maszyn

  • Machine Learning
Hiszpański sektor przemysłowy stoi przed ogromnym wyzwaniem, aby być bardziej konkurencyjnym w dobie cyfrowej transformacji, i na rynku, na którym nowe nawyki konsumpcyjne popychają nas do nowego sposobu produkcji. Klient ery cyfrowej chce SWOJE zamówienie (wielkimi literami, ponieważ nie chce standardowego, ale spersonalizowanego produktu) i chce je w rekordowym czasie, co wymaga większej zwinności i szybkości.
Data Analytics

Analiza danych i metody podejmowania najkorzystniejszych decyzji dla zakładu produkcyjnego.

  • Digital Transformation
Dane operacji, procesów, logistyczne, osobowe, finansowe... Dane, dane i jeszcze raz dane. Za dużo danych. Pod względem ilości i różnorodności dane mogą być naprawdę przytłaczające. Jak najlepiej je zbierać i organizować, tak aby tworzyły sensowną całość? Skąd wiedzieć, co należy z nimi zrobić, aby zwiększyły produktywność i efektywność zakładu produkcyjnego?

INTERNET RZECZY, IDZIE W KIERUNKU PEŁNEGO MONITOROWANIA MASZYN

  • Internet of Things (IoT)
Wiadomość w telefonie komórkowym ostrzega rolnika, że jego plantacja ziemniaków potrzebuje wody; lekarza, że jeden z jego pacjentów na OIOM-ie ma niewydolność serca; kierownika fabryki, że jedna z maszyn wymaga konserwacji, ze względu na zużycie... itd. To przykłady tego, co już jest możliwe dzięki tzw. Internetowi Rzeczy (ang. Internet of Things), znanemu też po akronimem IoT.