• Zaawansowana produkcja

Jak technologia uczenia się maszyn zrewolucjonizuje sposób produkcji

  • Machine Learning
Pomyślmy przez chwilę o ogromnej ilości danych, jakie wytwarzamy w firmach. Dane klientów, dostawców, produktywności, zasobów ludzkich itd. Informacje, które wielokrotnie nie są zintegrowane we wszystkich działach biznesowych, i, co za tym idzie, które nie są postrzegane całościowo lub, co gorsze, nie są nawet zapisane cyfrowo. Oba te słabe punkty spowalniają podejmowanie decyzji i/lub mogą dać miejsce błędnych decyzjom. A w nowym cyfrowym ekosystemie dane są surowcem Przemysłu 4.0.

Rozszerzona transformacja cyfrowa, gdy środowisko współpracy staje się modelem biznesowym

  • Zaawansowana produkcja
Ekosystem cyfrowy prowadzi nas do środowisk współpracy, w których możemy rozwijać się jako partnerzy technologiczni, dzieląc się wewnętrznymi (zrodzonymi na łonie samej firmy) i zewnętrznymi (pochodzącymi od klientów, dostawców, konkurencji oraz rynku) pomysłami na rozwój zaawansowanych rozwiązań technologicznych. Właśnie to nazwaliśmy rozszerzoną transformacją cyfrową, koncepcję, która łączy najlepsze z wartościowych propozycji wszystkich agentów zaangażowanych w proces tworzenia innowacji, w celu zwiększenia wydajności i produktywności w dobie konkurencyjnej branży Przemysłu 4.0.

INTERNET RZECZY, IDZIE W KIERUNKU PEŁNEGO MONITOROWANIA MASZYN

  • Internet of Things (IoT)
Wiadomość w telefonie komórkowym ostrzega rolnika, że jego plantacja ziemniaków potrzebuje wody; lekarza, że jeden z jego pacjentów na OIOM-ie ma niewydolność serca; kierownika fabryki, że jedna z maszyn wymaga konserwacji, ze względu na zużycie... itd. To przykłady tego, co już jest możliwe dzięki tzw. Internetowi Rzeczy (ang. Internet of Things), znanemu też po akronimem IoT.