To nasz cel: przekształcenie naszych zakładów w Inteligentne Fabryki, ale aby go osiągnąć, musimy sprostać 5 wyzwaniom:
1.- Skrócenie cyklu życia produktu
Rosnące zapotrzebowanie na bardziej specyficzne i niszowe rozwiązania w zakresie aplikacji wymaga coraz większej personalizacji produktów, przez co cykl życia niektórych z nich jest krótszy niż zwykle. Producentów cięcia blach zmusza to usprawnienia i zwiększenia wydajności produkcji części, co wymaga elastycznych narzędzi maszynowych, takich jak te wykorzystujące obróbkę 5-osiową, oraz zaawansowanego oprogramowania z funkcjami programowania CNC wspomaganego programami do symulacji wirtualnej CAD/CAM. Pozwala to dodatkowo na większą precyzję w zagnieżdżaniu, co sprawia, że wykorzystanie części jest bardziej efektywne. Nie tylko pod kątem maksymalizacji ich wykorzystania, ale także ograniczenia wytwarzania odpadów.
2.- Krótsze terminy dostawy
Wielkim wyzwaniem w dystrybucji jest dostarczanie zamówień w rekordowym czasie. Obecnie, aby skrócić czasy dostaw, konieczne jest zwiększenie automatyzacji procesów oraz wprowadzenie zaawansowanych narzędzi opartych na sztucznej inteligencji i algorytmach uczenia maszynowego wspieranych danymi. W ten sposób, na przykład, można przewidzieć szczytowe zapotrzebowanie i dostosować obciążenie obrabiarek, aby dotrzymać krytycznych terminów.
Ogólnie rzecz biorąc, najlepszym rozwiązaniem pozwalającym przyjmować bardziej konkurencyjne czasy dostaw jest użycie inteligentnego oprogramowania do planowania i realizacji produkcji, za pomocą którego można automatycznie obliczać zoptymalizowane czasy produkcji na podstawie wydanych zleceń produkcyjnych i aktualizować kolejki robocze. Wszystko to usprawnia proces planowania i realizacji oraz skraca czas dostaw.
3.- Kontrola zapasów
Zapasy zawsze stanowią ryzyko, ponieważ ograniczają kapitał, utrudniając wydajność i wielkość obrotu. Ponownie zaawansowane algorytmy pozwalają kontrolować stan magazynowy, aktualizować go i rozwiązywać ewentualne przewidywanie nowych zamówień, aby dokonywać przemyślanych zakupów surowców i w najlepszej cenie.
4.- Niedobór siły roboczej
Obecnie wielu producentów musi przezwyciężyć niedobór wykwalifikowanej siły roboczej w fazie produkcji. Dotyczy to przede wszystkim operatorów maszyn i inżynierów produkcji. I znów automatyzacja zadań powtarzalnych może rozwiązać problem braku siły roboczej, ale także pozwolić specjalistom poświęcić się innym zadaniom, których maszyny lub automatyzacja nie mogą objąć. W ten sposób operator jest bardziej wydajny oraz ma większą satysfakcję ze swojej pracy. A przecież wiemy, że zmotywowany pracownik jest bardziej produktywny.
5.- Produkcja oparta na danych
Dużo się mówi o Internecie rzeczy (IoT) i transformacji cyfrowej, ponieważ sensoryczna fabryka umożliwia dokładną wiedzę, na temat tego, co się w niej dzieje, i ułatwia obiektywne podejmowanie decyzji na podstawie danych. Dane muszą zostać przekształcone w odpowiedzi, w rozwiązania, a w tym celu należy przenieść je do środowisk Cloud, gdzie będą przetwarzane przez algorytmy AI i ML, aby uzyskać różne prewencyjne i prospektywne reakcje.
W taki czy inny sposób większość z tych rozwiązań opiera się na wykorzystaniu inteligentnego oprogramowania do planowania i realizacji produkcji oraz do automatyzacji, tak, aby codzienne procesy produkcyjne były bardziej elastyczne, wydajne i oparte na danych. Dlatego, aby stawić czoła tym pięciu wyzwaniom, należy zająć się procesami wymienionymi poniżej:
A potem należy poszukać zaufanego partnera, który będzie Ci towarzyszył na tej drodze do przemysłu 4.0. Nie nudzi się nas powtarzanie tego: w Lantek od ponad 30 lat dostarczamy rozwiązania, które rozwijają się razem z naszymi klientami, a teraz zrobiliśmy kolejny krok, aby dołączyć do wszechświata analityki danych, aby oferować bardziej konkurencyjne odpowiedzi ad hoc.
.png)
_web.jpg)