• Fabrication Avancée

Le voyage vers le Cloud pour réduire la fracture numérique dans le secteur industriel après la pandémie

  • Fabrication Avancée
Le Covid-19 a mis en évidence la difficulté à maintenir la continuité de nos activités sans la numérisation des processus, la fragilité des chaînes de fourniture et le manque de fiabilité des informations, ouvrant une fracture numérique entre les entreprises plus ou moins numérisées. Ceux qui ne franchiront pas ce fossé resteront à la traîne, car il est impératif d’accélérer les processus de transformation prévus à moyen et long terme, afin de s’adapter à la nouvelle réalité disruptive, où tout survient à une vitesse vertigineuse.

Comment le « machine learning » entend révolutionner la fabrication

  • Machine Learning
Arrêtons-nous un instant sur l’important volume de données générées par les entreprises. Des données sur les clients, fournisseurs, sur la productivité, les ressources humaines... Des informations qui, souvent, ne sont pas intégrées auprès de tous les départements professionnels et qui empêchent d’avoir une vue d’ensemble ou, pire, qui ne sont même pas numérisées. Ces deux faiblesses ralentissent la prise de décisions et/ou peuvent entraîner des décisions erronées. Dans ce nouvel écosystème numérique, les données sont la matière première de l’Industrie 4.0.

Quelle est la technologie de découpe la mieux adaptée à votre usine ?

Cela fait 30 ans que la distribution mondiale de machines-outils de découpe de tôle était dominée par les machines de découpe par oxycoupage (grandes épaisseurs) et, dans une moins large mesure, par celles de découpe plasma (petites épaisseurs). Il y avait une niche pour les machines de découpe à jet d’eau, laser et les poinçonneuses. Ces dernières étaient prévues pour des épaisseurs inférieures à 5 mm et étaient chères. Dès lors, la tendance tend vers la substitution de l’oxycoupage en faveur d’autres technologies, en fonction des épaisseurs.