• Zaawansowana produkcja

5 wyzwań przemysłu cięcia blachy i metalu

  • Zaawansowana produkcja
Sedno sprawy tkwi w optymalizacji produkcji zakładu w celu masowego wytwarzania niestandardowych części bez zwiększania kosztów, ale przy wzmożeniu produktywności. W tym celu niezbędne jest wykorzystanie technologii wspomagających Przemysłu 4.0. Mowa zarówno o sensoryzacji zakładów za pomocą technologii Internetu Rzeczy (IoT), jak i o zaawansowanym oprogramowaniu stworzonym z wykorzystaniem sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego hostowanych w środowiskach Cloud.

Jak technologia uczenia się maszyn zrewolucjonizuje sposób produkcji

  • Machine Learning
Pomyślmy przez chwilę o ogromnej ilości danych, jakie wytwarzamy w firmach. Dane klientów, dostawców, produktywności, zasobów ludzkich itd. Informacje, które wielokrotnie nie są zintegrowane we wszystkich działach biznesowych, i, co za tym idzie, które nie są postrzegane całościowo lub, co gorsze, nie są nawet zapisane cyfrowo. Oba te słabe punkty spowalniają podejmowanie decyzji i/lub mogą dać miejsce błędnych decyzjom. A w nowym cyfrowym ekosystemie dane są surowcem Przemysłu 4.0.

Oprogramowania do optymalizacji wyposażenia dla punktów sprzedaży detalicznej

  • Zaawansowana produkcja
Ekspozytory produktów żywnościowych, chłodziarki, stojaki, regały, witryny itd. Świat wyposażenia punktów sprzedaży w sektorze detalicznym jest tak zróżnicowany, jak zróżnicowane są jego potrzeby. Placówki detaliczne wymagają spersonalizowanego sprzętu, zaprojektowanego zgodnie ze specyfiką każdego miejsca oraz rodzaju żywności i napojów, które mają być konserwowane, o różnych rozmiarach i konfiguracjach dostosowanych do przestrzeni placówki handlowej, nie mówiąc już o jego wykończeniach. Wszystko to sparametryzowane i pod dokładną kontrolą produkcji, dopasowane do granic czasowych poszczególnych zamówień.