• Zaawansowana produkcja

Jak technologia uczenia się maszyn zrewolucjonizuje sposób produkcji

  • Machine Learning
Pomyślmy przez chwilę o ogromnej ilości danych, jakie wytwarzamy w firmach. Dane klientów, dostawców, produktywności, zasobów ludzkich itd. Informacje, które wielokrotnie nie są zintegrowane we wszystkich działach biznesowych, i, co za tym idzie, które nie są postrzegane całościowo lub, co gorsze, nie są nawet zapisane cyfrowo. Oba te słabe punkty spowalniają podejmowanie decyzji i/lub mogą dać miejsce błędnych decyzjom. A w nowym cyfrowym ekosystemie dane są surowcem Przemysłu 4.0.

Znaczenie podejmowania decyzji opartych na danych w przemyśle blacharskim

  • Zaawansowana produkcja
Pandemia Covid-19 pokazała nam, jak ważne jest podejmowanie decyzji na podstawie obiektywnych i prawdziwych danych. Ich niezawodność i jakość są kluczowe i należy wiedzieć, jak je wybrać, których danych użyć, aby uzasadnić decyzje i nadać im wartości. Ale nie każda dana się do tego nadaje.

INTERNET RZECZY, IDZIE W KIERUNKU PEŁNEGO MONITOROWANIA MASZYN

  • Internet of Things (IoT)
Wiadomość w telefonie komórkowym ostrzega rolnika, że jego plantacja ziemniaków potrzebuje wody; lekarza, że jeden z jego pacjentów na OIOM-ie ma niewydolność serca; kierownika fabryki, że jedna z maszyn wymaga konserwacji, ze względu na zużycie... itd. To przykłady tego, co już jest możliwe dzięki tzw. Internetowi Rzeczy (ang. Internet of Things), znanemu też po akronimem IoT.