• Fabrication Avancée

Comment le « machine learning » entend révolutionner la fabrication

  • Machine Learning
Arrêtons-nous un instant sur l’important volume de données générées par les entreprises. Des données sur les clients, fournisseurs, sur la productivité, les ressources humaines... Des informations qui, souvent, ne sont pas intégrées auprès de tous les départements professionnels et qui empêchent d’avoir une vue d’ensemble ou, pire, qui ne sont même pas numérisées. Ces deux faiblesses ralentissent la prise de décisions et/ou peuvent entraîner des décisions erronées. Dans ce nouvel écosystème numérique, les données sont la matière première de l’Industrie 4.0.

La numérisation de votre entreprise, c’est maintenant ou jamais

  • Fabrication Avancée
Il n’y a pas si longtemps, on se demandait si l’industrie était assez mûre pour entreprendre des processus de numérisation. Le marché n’a pas mis longtemps à nous donner une réponse. Comme dans de nombreux autres domaines, peu de gens s’y étaient préparés, au milieu, on trouvait une majorité qui attendait de voir les autres se lancer pour voir si le processus de numérisation était si intéressant que ça ou s’il ne répondait pas aux attentes ; enfin, il restait encore un troisième groupe de « négationnistes », un terme devenu à la mode au cours de ces dernières semaines pouvant être appliqué à ceux qui ont systématiquement tendance à utiliser cette même formule pour presque tout « cela n’est pas pour moi ».

Une amélioration continue dans la production de pièces en tôle

  • Industry 4.0
Toute entreprise doit être préparée à un retour de produits quelle qu’en soit la raison. Et une usine de production n’échappe pas à cette nécessité. Si une entreprise veut améliorer son ratio en matière de retours ou de pièces perdues dans la production, elle doit contrôler aussi bien leur nombre que les causes.