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4 défis sur la migration d’applications vers le Cloud

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Le déplacement vers le nuage représente un sérieux défi pour de nombreuses entreprises. Ses importants avantages sont évidents : réduction des coûts, accès de n’importe où et avec n’importe quel appareil connecté, évolutivité immédiate et illimitée, intégration de langages de programmation... Des avantages qui impliquent une économie et une efficience si importantes que nous ne pouvons que constater que nous sommes désormais entrés dans l’ère du logiciel Cloud. Le remplacement de la technologie sera inévitable dans les prochaines années. Pour cette raison, il est essentiel de le faire de manière sûre, par étapes et sans interruptions qui puissent ralentir la production d’une entreprise. Trouver les bons partenaires afin que l’atterrissage se fasse en douceur est fondamental pour garantir le succès d’une migration sur le Cloud.

Nesting Intelligent, quand l’outil et l’ingénieur unissent leurs efforts

La perte de matériaux et le manque de souplesse dans le nesting ou imbrication des pièces sont deux des problèmes les plus fréquents des entreprises transformatrices de métal qui ralentissent la réponse de la société à ses clients et augmentent le prix du processus. Cela est dû au fait qu’elles n’utilisent pas la technologie adéquate pour tirer profit au maximum de chaque tôle pendant le processus de découpe et/ou au fait que ce processus se fait manuellement ou via des solutions plus lentes. En même temps, on ne peut pas dénigrer le travail de l’ingénieur de production, qui est un expert en optimisation des imbrications et des usinages, puisque son intervention dépend de l’augmentation de la marge pour chaque ordre de production reçu.

L’analyse prédictive, un oracle pour votre entreprise

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Les systèmes de Business Intelligence (Informatique décisionnelle) font de plus en plus partie de la réalité quotidienne de nos affaires comme un outil permettant de tirer le meilleur parti des données que nous manipulons et de pouvoir prendre les meilleures décisions, d’éviter les erreurs, d’anticiper de nouveaux besoins et de développer de nouveaux modèles d’affaires, en temps réel.